阿里 Wan 团队 · 2026-08-06 · Apache-2.0
专门做「动作迁移/角色替换」的 14B 模型：给一段驱动视频和一张角色图，把动作搬到你的角色身上。
和 SCAIL-2 抢同一件事（动作迁移/角色替换）：SCAIL-2 是 MIT、端到端、要参考角色 + 驱动视频；Wan-Animate-2 是 Apache-2.0、14B、官方给了完整版与蒸馏版两套模板。想少踩坑选 Wan，想许可最宽松选 SCAIL。
| 指标 | Wan2.2-Animate-2-14B | MiniMax H3 | LTX-2.5 | Wan-Dancer-14B |
|---|---|---|---|---|
| 发布时间 | 2026-08-06 | 2026-07-28 | 2026-07-23 | 2026-07-10 |
| 近30天下载 | 9.5k | 5.0M | 2.0M | 3.5k |
| 许可 | Apache-2.0 | MiniMax H3 Community License | LTX-2 Community License | Apache-2.0 |
| 规模 | 14B | 官方未公布总参数量（权重文件 int8 约 19.5GB） | 22B | 14B |
| 官方模板数 | 2 | 4 | 3 | 1 |
| Civitai LoRA | — | 100 | 44 | — |
| Civitai 微调 | — | 32 | 11 | — |
| 本机 16GB | 14B 偏紧，用蒸馏版 + fp8；驱动视频先裁短。 | 必须靠 offload 或量化版：19.5GB 的 int8 权重本身就超过 16GB 显存。 | 22B 原版放不下，必须 fp8 或 nvfp4 + 分块 offload，出片以 720p、几秒为主。 | 同 14B 视频模型：需 fp8/量化 + 短片段。 |
表内数字：下载量取 HuggingFace 近 30 天；LoRA / 微调数是 Civitai 上该底模的条目数（采样本期抓到的，非全站总量）。
下载 JSON 后拖进 ComfyUI 窗口即可载入；缺节点通常是 ComfyUI 版本太旧。
文件级链接点一下就直接下载（HF 会 302 到 CDN）；每条下面标了精度档位与最低显存，命令行口令点右上角「复制」。
$env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"; hf download Comfy-Org/Wan-Animate-2 --local-dir ComfyUI\models
hf download Comfy-Org/Wan-Animate-2 --local-dir ComfyUI\models
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
显存是「最低可跑」的估算：ComfyUI 会分时加载权重与文本编码器，所以最低显存≈权重体积再上一档；实际还要给激活值留余量，视频模型另受时长与分辨率影响。
放到哪：底模 → ComfyUI/models/diffusion_models；LoRA / 微调 → models/loras 或 models/checkpoints；文本编码器 → models/text_encoders；VAE → models/vae。Comfy-Org 的仓已按这套目录结构打包，--local-dir ComfyUI\models 即可直接落位。