Z.ai（zai-org） · 2026-06-09 · MIT
端到端的受控角色动画：给参考角色 + 驱动视频，直接生成动画，不需要先提取骨骼姿态；也支持角色替换与多角色同框。
MIT 许可是它最大的差异化（这批里唯一），端到端省掉姿态提取，代价是生态薄（3.2k 下载、模板只有角色替换一套）。和 Wan-Animate-2 对比时，许可和「多角色同框」是它的加分项。
| 指标 | SCAIL-2 | Wan-Dancer-14B | LTX-2.5 | MiniMax H3 |
|---|---|---|---|---|
| 发布时间 | 2026-06-09 | 2026-07-10 | 2026-07-23 | 2026-07-28 |
| 近30天下载 | 3.2k | 3.5k | 2.0M | 5.0M |
| 许可 | MIT | Apache-2.0 | LTX-2 Community License | MiniMax H3 Community License |
| 规模 | 基于 Wan2.1 的角色动画模型 | 14B | 22B | 官方未公布总参数量（权重文件 int8 约 19.5GB） |
| 官方模板数 | 2 | 1 | 3 | 4 |
| Civitai LoRA | — | — | 44 | 100 |
| Civitai 微调 | — | — | 11 | 32 |
| 本机 16GB | 基于 Wan2.1 的规模，int8 模板可在 16GB 跑，驱动视频要短。 | 同 14B 视频模型：需 fp8/量化 + 短片段。 | 22B 原版放不下，必须 fp8 或 nvfp4 + 分块 offload，出片以 720p、几秒为主。 | 必须靠 offload 或量化版：19.5GB 的 int8 权重本身就超过 16GB 显存。 |
表内数字：下载量取 HuggingFace 近 30 天；LoRA / 微调数是 Civitai 上该底模的条目数（采样本期抓到的，非全站总量）。
下载 JSON 后拖进 ComfyUI 窗口即可载入；缺节点通常是 ComfyUI 版本太旧。
文件级链接点一下就直接下载（HF 会 302 到 CDN）；每条下面标了精度档位与最低显存，命令行口令点右上角「复制」。
$env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"; hf download Comfy-Org/SCAIL-2 --local-dir ComfyUI\models
hf download Comfy-Org/SCAIL-2 --local-dir ComfyUI\models
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
显存是「最低可跑」的估算：ComfyUI 会分时加载权重与文本编码器，所以最低显存≈权重体积再上一档；实际还要给激活值留余量，视频模型另受时长与分辨率影响。
放到哪：底模 → ComfyUI/models/diffusion_models；LoRA / 微调 → models/loras 或 models/checkpoints；文本编码器 → models/text_encoders；VAE → models/vae。Comfy-Org 的仓已按这套目录结构打包，--local-dir ComfyUI\models 即可直接落位。