← 返回排行榜

MiniMax H3 MiniMax H3(海螺视频)

MiniMax · 2026-07-28 · MiniMax H3 Community License 本机已装 14 个

这一代开源视频里最能打的一个:原生带立体声音频,最长 15 秒,支持文生、图生、多参考(最多 9 图 + 3 段视频)与首尾帧。

特点

适用范围

和同代模型对比

497 万近 30 天下载,是第二名 LTX-2.5 的 2.4 倍——视频侧没有真正的竞争对手。它比 LTX 系多的是「原生立体声 + 多参考输入(≤9 图 + ≤3 段视频)」,少的是能塞进 16GB 的轻量档:int8 权重 19.5GB 起,必须 offload。

指标MiniMax H3LTX-2.5Wan2.2-Animate-2-14BWan-Dancer-14B
发布时间2026-07-282026-07-232026-08-062026-07-10
近30天下载5.0M2.0M9.5k3.5k
许可MiniMax H3 Community LicenseLTX-2 Community LicenseApache-2.0Apache-2.0
规模官方未公布总参数量(权重文件 int8 约 19.5GB)22B14B14B
官方模板数4321
Civitai LoRA10044——
Civitai 微调3211——
本机 16GB必须靠 offload 或量化版:19.5GB 的 int8 权重本身就超过 16GB 显存。22B 原版放不下,必须 fp8 或 nvfp4 + 分块 offload,出片以 720p、几秒为主。14B 偏紧,用蒸馏版 + fp8;驱动视频先裁短。同 14B 视频模型:需 fp8/量化 + 短片段。

表内数字:下载量取 HuggingFace 近 30 天;LoRA / 微调数是 Civitai 上该底模的条目数(采样本期抓到的,非全站总量)。

关键参数

时长
4–15 秒
分辨率
短边 768px 为默认;2K 需走 Regenerate-2K
模式
T2V、I2V、Ref2VA、FLF2V
权重形态
官方原始 + 社区 pruned int8(约 19.5GB)/ 16g 版(约 26.5GB)

本机部署建议(RTX 5060 Ti 16GB)

16GB 结论
必须靠 offload 或量化版:19.5GB 的 int8 权重本身就超过 16GB 显存。
显存提示
你机器里已有 minimax_h3_fl2va / ref2va 的 int8 与 16g 版本,实际就是「能跑、但慢」的状态;把分辨率压在 768 短边、帧数压低最有效。
建议起手
先用 5 秒、768p、int8 权重跑通;要音画同步就用官方 T2V 模板,别自己拼节点。

使用建议

坑点 / 注意

官方 ComfyUI 工作流

下载 JSON 后拖进 ComfyUI 窗口即可载入;缺节点通常是 ComfyUI 版本太旧。

官方链接

本机已有的相关权重

在 G:\Comfy\ComfyUI\models 下匹配到 14 个文件:

下载 / 安装

文件级链接点一下就直接下载(HF 会 302 到 CDN);每条下面标了精度档位与最低显存,命令行口令点右上角「复制」。

国内镜像(推荐)

qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors · 27.1 GB
文本编码器/辅助权重(不是主模型)|INT8 量化|建议 ≥32GB 显存|本机 16GB 需 offload,速度明显变慢;视频另受时长/分辨率影响|整数 8bit,速度取向
minimax_h3_fl2va_int8_convrot.safetensors · 34.0 GB
INT8 量化|建议 ≥40GB 显存|本机 16GB 必须 offload,很慢但能出片;显存越大越顺;视频另受时长/分辨率影响|整数 8bit,速度取向
minimax_h3_ref2va_int8_convrot.safetensors · 34.0 GB
INT8 量化|建议 ≥40GB 显存|本机 16GB 必须 offload,很慢但能出片;显存越大越顺;视频另受时长/分辨率影响|整数 8bit,速度取向
minimax_h3_fl2va_pruned_bf16.safetensors · 40.2 GB
BF16 全精度|建议 ≥48GB 显存|本机 16GB 必须 offload,很慢但能出片;显存越大越顺;视频另受时长/分辨率影响|原版精度,体积最大
hf-mirror · 仓库目录
ComfyUI 专用仓,文件已按 models/diffusion_models 等子目录切好

官方直连

qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors · 27.1 GB
文本编码器/辅助权重(不是主模型)|INT8 量化|建议 ≥32GB 显存|本机 16GB 需 offload,速度明显变慢;视频另受时长/分辨率影响|整数 8bit,速度取向
minimax_h3_fl2va_int8_convrot.safetensors · 34.0 GB
INT8 量化|建议 ≥40GB 显存|本机 16GB 必须 offload,很慢但能出片;显存越大越顺;视频另受时长/分辨率影响|整数 8bit,速度取向
minimax_h3_ref2va_int8_convrot.safetensors · 34.0 GB
INT8 量化|建议 ≥40GB 显存|本机 16GB 必须 offload,很慢但能出片;显存越大越顺;视频另受时长/分辨率影响|整数 8bit,速度取向
minimax_h3_fl2va_pruned_bf16.safetensors · 40.2 GB
BF16 全精度|建议 ≥48GB 显存|本机 16GB 必须 offload,很慢但能出片;显存越大越顺;视频另受时长/分辨率影响|原版精度,体积最大
HuggingFace · 仓库目录
ComfyUI 官方打包,按目录结构切好
HuggingFace · 原始权重仓
未切分的原始仓库,ComfyUI 用户一般不需要
国内镜像下载(PowerShell,推荐)
$env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"; hf download Comfy-Org/MiniMax-H3 --local-dir ComfyUI\models
官方直连下载(需能访问 huggingface.co)
hf download Comfy-Org/MiniMax-H3 --local-dir ComfyUI\models
没装 hf 命令就先装
pip install -U "huggingface_hub[cli]"

显存是「最低可跑」的估算:ComfyUI 会分时加载权重与文本编码器,所以最低显存≈权重体积再上一档;实际还要给激活值留余量,视频模型另受时长与分辨率影响。

放到哪:底模 → ComfyUI/models/diffusion_models;LoRA / 微调 → models/loras 或 models/checkpoints;文本编码器 → models/text_encoders;VAE → models/vae。Comfy-Org 的仓已按这套目录结构打包,--local-dir ComfyUI\models 即可直接落位。