Moss Image INT8/INT6/INT4 微调模型

tsolful · · MOSS Image

MOSS Image 的社区微调版，作者 tsolful。

特点

底模：MOSS Image（版本 Moss Image Base INT8）
累计下载 2.0k · 点赞 71 · 共 6 个版本
平台标记为一般内容

适用范围

适合：想直接拿到「别人调好的 MOSS Image 成品」而不折腾参数
适合：风格化、人物向的二次创作（微调版通常比官方底模更「上镜」）
不适合：需要官方原版可控性、或要训 LoRA（底座仍用官方原版更稳）

关键参数

所属底模

MOSS Image

累计下载

2.0k

发布

版本数

本机部署建议（RTX 5060 Ti 16GB）

16GB 结论

体积与 MOSS Image 原版同档；16GB 上按底模的量化策略走即可。

使用建议

微调版 = 官方底模 + 社区权重融合，提示词习惯沿用底模那一套
同一作者的其他版本差异可能很大，先看版本说明再下
权重体积通常 2–13GB，先确认显存放得下

作者原文摘录

About these variants
Four precision levels are available for MOSS-Image (available for both the SFT and Base checkpoints), trading VRAM and speed against generation quality:
- BF16 — full-precision reference (~10 GB). Highest quality, largest footprint. Available as diffusers on the official OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT and OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base Hugging Face repositories, and ComfyUI compatible models on the Comfy-Org/MOSS-Image Hugging Face repository.
- INT8 (W8A8) ConvRot — 8-bit weights + 8-bit activations (~5.4 GB). Near-lossless quality (mean relative error ~0.87%, cosine similarity ~1.0005 vs BF16), ~2× smaller than BF16, runs on INT8 tensor cores (RTX 30-series and up).
- INT…

作者例图请在 Civitai 模型页查看（站外，含成人内容风险，不做内嵌）。

官方 ComfyUI 工作流

MOSS Image 官方工作流（把底模换成这个微调版）

下载 JSON 后拖进 ComfyUI 窗口即可载入；缺节点通常是 ComfyUI 版本太旧。

官方链接

下载 / 安装

文件级链接点一下就直接下载（HF 会 302 到 CDN）；每条下面标了精度档位与最低显存，命令行口令点右上角「复制」。

国内镜像（推荐）

civitai.work 镜像站（第三方）

页面与官网同源；下载同样需要登录

官方直连

Civitai 模型页（登录后点 Download）

浏览器已登录即可一键下载，最省事

直链 · models/3411051

需要登录态或 Token，未登录会返回 401

命令行下载（需 API Token：civitai.com/user/account）

curl -L -o "mossImageINT8INT6_mossImageBaseINT8.safetensors" "https://civitai.com/api/download/models/3411051?token=<你的TOKEN>"

多线程断点续传（aria2）

aria2c -x8 -s8 -c -o "mossImageINT8INT6_mossImageBaseINT8.safetensors" "https://civitai.com/api/download/models/3411051?token=<你的TOKEN>"

显存是「最低可跑」的估算：ComfyUI 会分时加载权重与文本编码器，所以最低显存≈权重体积再上一档；实际还要给激活值留余量，视频模型另受时长与分辨率影响。

放到哪：底模 → ComfyUI/models/diffusion_models；LoRA / 微调 → models/loras 或 models/checkpoints；文本编码器 → models/text_encoders；VAE → models/vae。Comfy-Org 的仓已按这套目录结构打包，--local-dir ComfyUI\models 即可直接落位。