FLUX.3 [klein] FLUX.3 小杯（开源版）

Black Forest Labs（BFL） · 2026-10-13 · FLUX Kommunity License（可商用需看条款）

BFL 把 FLUX.3 的开源小杯放了出来：文生图和「听指令改图」共用同一套权重，还带一个 4–16 步就能出图的蒸馏版。

特点

文生图 + 指令编辑同一个模型，改图时能挂多张参考图（<ref_image_0>、<ref_image_1>…）
两个检查点：完整版 50 步、CFG 3.5；蒸馏版 16 步、CFG 固定 1（4–16 步可调）
自带 Qwen3.5-9B 提示词增强器：一句短提示会被自动扩写成完整描述
单文件权重提供 bf16 / int8(convrot) / nvfp4 三种，模板默认 int8 省显存

适用范围

适合：写实人像、产品/商业图、需要「照着原图改局部」的编辑任务
适合：多参考图融合（换装、换背景、风格迁移）
不适合：动漫专精（这是通用写实向模型，二次元请用 Anima / Illustrious 系）

和同代模型对比

同为 BFL 出品，FLUX.2 [kotlin] 已经掉到 43 万下载（近 30 天），FLUX.3 klein 十天就冲到 53 万；差别在 FLUX.3 把「文生图」和「指令改图」并进一套权重，还多了 4–16 步的蒸馏版。代价是许可更严（FLUX Kommunity License），且 16GB 上开提示词增强会额外吃一个 9B 模型。

指标	FLUX.3 [klein]	MOSS-Image	Qwen-Image 2.1 Turbo	Qwen-Image 2.1
发布时间	2026-10-13	2026-10-11	2026-10-09	2026-09-14
近30天下载	534.8k	7.7k	31.4k	171.1k
许可	FLUX Kommunity License	Apache-2.0	Qwen Research License	Qwen Research License
规模	5.6B	5B	7B（与 2.1 同主干，换成 8 步采样表）	7B 视觉生成主干（32 层单流 DiT）
官方模板数	3	3	2	3
Civitai LoRA	15	99	—	100
Civitai 微调	2	46	—	27
本机 16GB	能跑，走 int8 单文件 + int8 文本编码器这条线。	能跑，用 int8 权重 + w4a8 量化文本编码器，官方模板就是这么配的。	目前 16GB 上性价比最高的中文出图方案之一：8 步就能出，显存压力和完整版一样。	能跑但要认命：int8 权重 + int8 文本编码器，1024–1536 区间稳定，2K 要靠 offload。

表内数字：下载量取 HuggingFace 近 30 天；LoRA / 微调数是 Civitai 上该底模的条目数（采样本期抓到的，非全站总量）。

关键参数

完整版

50 步，CFG 3.5（文生图）/ CFG 1（编辑）

蒸馏版

16 步（可 4–16），CFG 1

分辨率

1024×1024 起，官方模板用 ResolutionSelector 选比例

文本编码器

Qwen3-VL-4B（CLIPLoader 类型选 flux3）

VAE

FLUX.2 VAE（flux2-vae.safetensors）

环境

ComfyUI 0.41.0 及以上

本机部署建议（RTX 5060 Ti 16GB）

16GB 结论

能跑，走 int8 单文件 + int8 文本编码器这条线。

显存提示

int8 权重 + 4B 文本编码器在 16GB 上要分时加载；提示词增强器是额外的 9B 模型（w4a8），16GB 建议先关掉，等出图链路跑通再开。

建议起手

先跑 Distilled 16 步版本确认环境，再换完整版 50 步比对质量。

使用建议

编辑时写「结果长什么样」，不要写「把红色改成蓝色」——官方模板的示例提示是完整描述成品图
参考图会被缩到约 1MP，想保细节就提高参考图分辨率（代价是显存和时间）
16GB 显卡别同时开「完整版 + 提示词增强 + 多参考图」，三件事叠加最容易爆显存

坑点 / 注意

权重在 gated 仓库，需要先在 HF 上同意许可才能下载
蒸馏版 CFG 调高不会更好，只会更糊

官方 ComfyUI 工作流

下载 JSON 后拖进 ComfyUI 窗口即可载入；缺节点通常是 ComfyUI 版本太旧。

官方链接

下载 / 安装

文件级链接点一下就直接下载（HF 会 302 到 CDN）；每条下面标了精度档位与最低显存，命令行口令点右上角「复制」。

国内镜像（推荐）

model.safetensors · 5.3 GB

NVFP4 4bit 量化｜建议 ≥6GB 显存｜本机 16GB 轻松跑｜Blackwell 显卡原生支持，体积最小

model.safetensors · 6.3 GB

FP8 量化｜建议 ≥8GB 显存｜本机 16GB 轻松跑｜画质损失小，16GB 显存的首选档

diffusion_pytorch_model.safetensors · 336 MB

文本编码器/辅助权重（不是主模型）｜原版精度（文件名未标量化）｜建议 ≥6GB 显存｜本机 16GB 轻松跑｜按官方原样提供

model.safetensors · 11.1 GB

原版精度（文件名未标量化）｜建议 ≥12GB 显存｜本机 16GB 轻松跑｜按官方原样提供

hf-mirror · 仓库目录

原始权重仓（diffusers 分片，需自行拼装）

ModelScope（魔搭）镜像

国内直连，适合在浏览器里手动挑文件

官方直连

model.safetensors · 5.3 GB

NVFP4 4bit 量化｜建议 ≥6GB 显存｜本机 16GB 轻松跑｜Blackwell 显卡原生支持，体积最小

model.safetensors · 6.3 GB

FP8 量化｜建议 ≥8GB 显存｜本机 16GB 轻松跑｜画质损失小，16GB 显存的首选档

diffusion_pytorch_model.safetensors · 336 MB

文本编码器/辅助权重（不是主模型）｜原版精度（文件名未标量化）｜建议 ≥6GB 显存｜本机 16GB 轻松跑｜按官方原样提供

model.safetensors · 11.1 GB

原版精度（文件名未标量化）｜建议 ≥12GB 显存｜本机 16GB 轻松跑｜按官方原样提供

HuggingFace · 仓库目录

官方原始权重仓库

国内镜像下载（PowerShell，推荐）

$env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"; hf download black-forest-labs/flux-3-image-klein --local-dir flux-3-image-klein

官方直连下载（需能访问 huggingface.co）

hf download black-forest-labs/flux-3-image-klein --local-dir flux-3-image-klein

只用 git（大仓库加 --depth 1）

git clone --depth 1 https://hf-mirror.com/black-forest-labs/flux-3-image-klein

没装 hf 命令就先装

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

显存是「最低可跑」的估算：ComfyUI 会分时加载权重与文本编码器，所以最低显存≈权重体积再上一档；实际还要给激活值留余量，视频模型另受时长与分辨率影响。

放到哪：底模 → ComfyUI/models/diffusion_models；LoRA / 微调 → models/loras 或 models/checkpoints；文本编码器 → models/text_encoders；VAE → models/vae。Comfy-Org 的仓已按这套目录结构打包，--local-dir ComfyUI\models 即可直接落位。