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FLUX.2 [klein] FLUX.2 小杯

Black Forest Labs(BFL) · 2026-01-14 · 见官方 LICENSE(FLUX 系许可) 本机已装 4 个

FLUX.2 的轻量档,分 4B 和 9B 两个尺寸,各有 base 与 distilled 版本,是目前下载量最大的开源生图家族之一。

特点

适用范围

和同代模型对比

FLUX.2 轻量档,43 万下载,靠的是「4B 能跑 + 生态最大」。但 FLUX.3 klein 十天 53 万已经反超,新项目没必要从它起步——除非你依赖某个只在 FLUX.2 klein 上训过的 LoRA。

指标FLUX.2 [klein]AnimaZ-Image TurboFLUX.2 [dev]
发布时间2026-01-142026-01-292025-11-252025-11-22
近30天下载430.2k1.5M651.3k366.7k
许可见官方 LICENSECircleStone Labs 非商用许可Apache-2.0FLUX 非商用许可
规模4B / 9B 两档2B6BFLUX.2 主力尺寸
官方模板数3222
Civitai LoRA—100100—
Civitai 微调—100100—
本机 16GB4B 很轻松;9B 建议 fp8 / distilled 版本。毫无压力:2B 权重 + 0.6B 编码器,16GB 上可以同时挂多个 LoRA 和放大。最省心的一个:6B 权重放得下,还能留出 LoRA 和放大的余量。偏紧:建议 fp8 权重,关闭其他常驻模型。

表内数字:下载量取 HuggingFace 近 30 天;LoRA / 微调数是 Civitai 上该底模的条目数(采样本期抓到的,非全站总量)。

关键参数

步数
distilled 走少步数(见模板);base 走常规步数
CFG
distilled 低 CFG(模板默认)
分辨率
1024 级别
VAE
FLUX.2 VAE

本机部署建议(RTX 5060 Ti 16GB)

16GB 结论
4B 很轻松;9B 建议 fp8 / distilled 版本。
显存提示
4B base 与 4B distilled 文件名接近,下载时看清后缀。
建议起手
先 4B distilled 跑通,再按需上 9B。

使用建议

坑点 / 注意

官方 ComfyUI 工作流

下载 JSON 后拖进 ComfyUI 窗口即可载入;缺节点通常是 ComfyUI 版本太旧。

官方链接

本机已有的相关权重

在 G:\Comfy\ComfyUI\models 下匹配到 4 个文件:

下载 / 安装

文件级链接点一下就直接下载(HF 会 302 到 CDN);每条下面标了精度档位与最低显存,命令行口令点右上角「复制」。

国内镜像(推荐)

flux2-vae.safetensors · 336 MB
文本编码器/辅助权重(不是主模型)|原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
qwen_3_4b_fp4_flux2.safetensors · 3.8 GB
文本编码器/辅助权重(不是主模型)|NVFP4 4bit 量化|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|Blackwell 显卡原生支持,体积最小
flux-2-klein-4b.safetensors · 7.8 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥10GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
flux-2-klein-base-4b.safetensors · 7.8 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥10GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
hf-mirror · 仓库目录
ComfyUI 专用仓,文件已按 models/diffusion_models 等子目录切好
ModelScope(魔搭)镜像
国内直连,适合在浏览器里手动挑文件

官方直连

flux2-vae.safetensors · 336 MB
文本编码器/辅助权重(不是主模型)|原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
qwen_3_4b_fp4_flux2.safetensors · 3.8 GB
文本编码器/辅助权重(不是主模型)|NVFP4 4bit 量化|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|Blackwell 显卡原生支持,体积最小
flux-2-klein-4b.safetensors · 7.8 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥10GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
flux-2-klein-base-4b.safetensors · 7.8 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥10GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
HuggingFace · 仓库目录
ComfyUI 官方打包,按目录结构切好
HuggingFace · 原始权重仓
未切分的原始仓库,ComfyUI 用户一般不需要
国内镜像下载(PowerShell,推荐)
$env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"; hf download Comfy-Org/Flux-2-Klein-4B --local-dir ComfyUI\models
官方直连下载(需能访问 huggingface.co)
hf download Comfy-Org/Flux-2-Klein-4B --local-dir ComfyUI\models
没装 hf 命令就先装
pip install -U "huggingface_hub[cli]"

显存是「最低可跑」的估算:ComfyUI 会分时加载权重与文本编码器,所以最低显存≈权重体积再上一档;实际还要给激活值留余量,视频模型另受时长与分辨率影响。

放到哪:底模 → ComfyUI/models/diffusion_models;LoRA / 微调 → models/loras 或 models/checkpoints;文本编码器 → models/text_encoders;VAE → models/vae。Comfy-Org 的仓已按这套目录结构打包,--local-dir ComfyUI\models 即可直接落位。