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Anima Anima 动漫模型

CircleStone Labs × Comfy Org · 2026-01-29 · CircleStone Labs 非商用许可

2B 的动漫专用底模,CircleStone Labs 与 Comfy Org 合作出品。它不追求写实,专攻动漫角色、画风与插画——也正因为轻,成了 Civitai 上最活跃的底模之一。

特点

适用范围

和同代模型对比

2B 的动漫专用底模,却拿到 147 万近 30 天下载——比所有通用模型都高。原因是它把「动漫」这一件事做到了够用且便宜:CFG 1、8–12 步、只要 0.6B 文本编码器,16GB 上还能同时挂一堆 LoRA。写实需求请直接排除它。

指标AnimaFLUX.2 [klein]Z-Image TurboFLUX.2 [dev]
发布时间2026-01-292026-01-142025-11-252025-11-22
近30天下载1.5M430.2k651.3k366.7k
许可CircleStone Labs 非商用许可见官方 LICENSEApache-2.0FLUX 非商用许可
规模2B4B / 9B 两档6BFLUX.2 主力尺寸
官方模板数2322
Civitai LoRA100—100—
Civitai 微调100—100—
本机 16GB毫无压力:2B 权重 + 0.6B 编码器,16GB 上可以同时挂多个 LoRA 和放大。4B 很轻松;9B 建议 fp8 / distilled 版本。最省心的一个:6B 权重放得下,还能留出 LoRA 和放大的余量。偏紧:建议 fp8 权重,关闭其他常驻模型。

表内数字:下载量取 HuggingFace 近 30 天;LoRA / 微调数是 Civitai 上该底模的条目数(采样本期抓到的,非全站总量)。

关键参数

步数
8–12
CFG
1
文本编码器
Qwen3-0.6B(qwen_3_06b_base)
VAE
Qwen-Image VAE
权重
anima-base-v1.0.safetensors(另有多档微调版)

本机部署建议(RTX 5060 Ti 16GB)

16GB 结论
毫无压力:2B 权重 + 0.6B 编码器,16GB 上可以同时挂多个 LoRA 和放大。
显存提示
适合和其它模型共存;出图速度是这份榜里最快的几位之一。
建议起手
先用官方 Base v1 模板,CFG 1、10 步、1024²。

使用建议

坑点 / 注意

官方示例提示词

官方模型卡建议的正向前缀(质量标签)。官方同时说明:Anima-Aesthetic 训练时已去掉质量标签,可不用。
masterpiece, best quality, score_7, safe,

官方 ComfyUI 工作流

下载 JSON 后拖进 ComfyUI 窗口即可载入;缺节点通常是 ComfyUI 版本太旧。

官方链接

下载 / 安装

文件级链接点一下就直接下载(HF 会 302 到 CDN);每条下面标了精度档位与最低显存,命令行口令点右上角「复制」。

国内镜像(推荐)

anima-preview.safetensors · 4.2 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
anima-preview2.safetensors · 4.2 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
anima-preview3-base.safetensors · 4.2 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
anima-aesthetic-v1.0.safetensors · 4.2 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
hf-mirror · 仓库目录
原始权重仓(diffusers 分片,需自行拼装)
ModelScope(魔搭)镜像
国内直连,适合在浏览器里手动挑文件

官方直连

anima-preview.safetensors · 4.2 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
anima-preview2.safetensors · 4.2 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
anima-preview3-base.safetensors · 4.2 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
anima-aesthetic-v1.0.safetensors · 4.2 GB
原版精度(文件名未标量化)|建议 ≥6GB 显存|本机 16GB 轻松跑|按官方原样提供
HuggingFace · 仓库目录
官方原始权重仓库
国内镜像下载(PowerShell,推荐)
$env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"; hf download circlestone-labs/Anima --local-dir Anima
官方直连下载(需能访问 huggingface.co)
hf download circlestone-labs/Anima --local-dir Anima
只用 git(大仓库加 --depth 1)
git clone --depth 1 https://hf-mirror.com/circlestone-labs/Anima
没装 hf 命令就先装
pip install -U "huggingface_hub[cli]"

显存是「最低可跑」的估算:ComfyUI 会分时加载权重与文本编码器,所以最低显存≈权重体积再上一档;实际还要给激活值留余量,视频模型另受时长与分辨率影响。

放到哪:底模 → ComfyUI/models/diffusion_models;LoRA / 微调 → models/loras 或 models/checkpoints;文本编码器 → models/text_encoders;VAE → models/vae。Comfy-Org 的仓已按这套目录结构打包,--local-dir ComfyUI\models 即可直接落位。